赫尔辛基大学表示,这种脑机交互技术首次利用人工智能对脑电波信号和电脑显示的信息同时建模,通过人脑和人工神经网络的交互作用,使电脑制出与人脑在特定场景下关注到的事物或特征相对应的图像。
测试中,电脑向受试者展示了数百张由人工智能生成的人脸图像,受试者被要求重点关注某些特征,例如有微笑的表情或看起来比较年长等,同时他们的脑电波信号被输入到人工神经网络中。人工神经网络会分辨出当受试者看到符合这些特征的人脸图像时产生的脑电波信号,并应用这种数据推测受试者脑中想到的人脸图像,最后电脑据此生成人脸图像,并由受试者对其准确性进行评估。结果显示,受试者认为电脑生成的人脸图像与他们想象中符合这些特征的人脸匹配度高达83%。