■ 韩坤

　　2026年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），其中指出，到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，人工智能人才培养规模与质量显著提升，形成全民人工智能素养培育长效机制。以人工智能为核心驱动的新一代数字技术，正深度重塑高等教育管理形态，为学生工作的理念更新、模式重构与效能提升注入新动力。以一体化智能平台为基础，以算法驱动精细管理为手段，以人机协同便捷服务为导向，以数据赋能科学决策为目标的智慧学工体系，正在为新时代学生工作转型开辟现实路径。

　　破除数据壁垒，夯实治理根基。传统学生工作面临部门之间相互割裂、统计数据难以共享等问题，信息孤岛效应制约着育人资源的整合效能。《行动计划》强调要“建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络”，破解困境的关键在于构建跨系统实时互通、全周期闭环的一体化数据中心。整合资源要以“数据互联、流程再造、服务优化”为核心理念，协同对接教务、后勤、财务、安防等多部门信息平台，推行学生信息“一次采集、多处共享、动态更新”机制，将新生入学、宿舍管理、学生资助、评优评先、校园活动、学业预警、毕业离校纳入统一数据治理框架。在此基础上，智能化构建覆盖学生基本信息、成长轨迹与行为特征的“一生一策”数字画像，为精准开展思想政治教育和日常管理服务提供有力支撑。

　　聚焦过程痛点，前置管理端口。学生管理服务工作既关乎学生安全底线，又涉及个体发展引领，传统工作模式难以及时识别隐性风险和精准回应个体诉求。《行动计划》要求“培育共创共享的智能应用体系”“实现资源个性推送、服务智能办理、数据智能分析”，并提出“高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设”。智慧学工系统的建设应以破除过程管理痛点为抓手，推动管理模式由被动响应转向主动感知。在学生节假日离校返校、宿舍安全监测、学业预警等关键场景中，建立数字技术智能报备、动态追踪和实时预警机制，依托地理围栏技术，通过自动识别学生活动轨迹与异常行为，把管理触角延伸至学生日常，提升管理服务效率。智能比对学生学分和人才培养方案要求，实现对学业上存在困难的学生的早发现、早干预。这一机制将经验主导的事后应对，转化为数据驱动的主动前置，推动学生管理从粗放式向精细化、个性化转变。

　　优化服务流程，提升供给体验。学生工作的服务效能直接关乎学生的在校体验与获得感，流程是否畅通、响应是否及时，已成为衡量学校数智化治理水平的重要因素。《行动计划》明确将“利用人工智能赋能教育治理”列为重要任务，提出“围绕便捷服务、精准管理、科学决策，打造教育智能大脑”。可搭建完善深度集成化的智慧学工系统移动端，注重流程再造与创新设计，实现信息查询、事务申请、审批流转等高频事项一网通办、多端协同，一站式办理学生事务，让数据多跑路、学生少跑腿。

　　激活数据要素，赋能科学决策。通过大数据技术，可揭示学生成长的内在规律，为教育决策提供客观依据。《行动计划》提出，建设学生数字档案，根据学生能力、特质和爱好，动态优化学习路径，更好满足多元化学习需求。智慧学工系统深度融合业务场景，着力构建高度精准的学生个体与群体画像体系。在个体层面，持续汇聚学生的课程成绩、心理状态等多维数据，运用智能算法生成覆盖大学全程、可量化、可追溯的个人成长数字档案，为学工队伍进行个性化关怀和精准干预提供客观依据。在群体层面，通过对海量学生数据的群体性分析，识别不同群体的共性规律和差异化诉求，为学校进行资源优化配置、分层分类就业指导、精准资助等提供坚实的决策支撑。

　　坚守育人初心，平衡精度温度。数字治理为学生工作提质增效注入了强大动能，但技术赋能必须落实立德树人根本任务，始终坚守为党育人、为国育才的初心使命。智慧学工系统建设的根本目的，在于将学工队伍从重复性事务中适度解放出来，使其把更多精力倾注于对学生思想动态的深度把握和对学生价值困惑的及时疏导。这就要求在推进学生工作数字化转型的同时，不断提升教师的职业素养与数据分析能力，将大数据展现的成长画像与教育实践背后的人文关怀有机结合，通过谈心谈话、日常走访、成长陪伴等方式，保持技术精度与人文温度之间的平衡，不断涵养学工队伍对学生成长困惑的共情能力。

　　当前，数字化浪潮正深刻重塑教育治理格局，高校学生工作亟须在治理理念和运行机制上进行变革。构建“数据融通、精准管理、便捷服务、科学决策”的智慧学工系统，正是回应时代命题的重要举措。面向未来，高校应持续深化数字技术与立德树人实践的有机融合，为学生提供更精准的成长指导和服务支持，将治理效能转化为育人实效，为培育堪当民族复兴重任的时代新人构筑坚实根基。

　　（作者单位：商丘师范学院）