用“推荐算法”量化评估新生兴趣爱好相似度，进而帮助学生找到志趣相投的室友，南京大学这项人性化举措颇获赞赏。大一是学生们从高中升入大学后迅速转变、学会适应的“关键期”，良好的引导和帮扶必不可少。通过大数据分析避免宿舍初始分配差异过大，体现了高校管理的学生视角，既有利于学生适应高校生活，又有利于高校日常管理，可谓是一举两得。这正是：

　　生活习惯差异化，

　　“推荐算法”来量化；

　　人性举措获点赞，

　　学生为本非空话。

　　（图/王铎  文/邓瑜）