污染物排放量大是主因

　　清华大学环境学院教授贺克斌表示，根据2017年京津冀及周边地区“2+26”城市大气污染物排放清单研究结果，通过实施燃煤锅炉取缔、散煤双替代、散乱污企业整治、工业企业提标改造和重污染天气应急等大气污染治理综合措施，2017年以来主要大气污染物排放量同比均显著下降。

　　但由于京津冀及周边地区聚集了大量的电力、钢铁、建材、有色、化工等高耗能产业，煤炭等能源消耗量巨大，柴油货车、非道路机械使用频度高，仍是全国污染物排放强度最大的区域。

　　他介绍，初步估算，京津冀及周边地区的二氧化硫排放强度仍是全国平均的3.6倍，氮氧化物和烟粉尘排放分别是全国平均的4倍和6倍。从污染物排放的来源看，电力、燃煤锅炉、冶金、建材、柴油货车和非道路机械是主要的排污来源。

　　进入11月中旬以来，京津冀及周边地区部分城市开始采暖，城市供暖锅炉和农村地区散煤采暖炉具逐步启用，各地燃煤污染物排放开始增加。贺克斌说，据估计，京津冀及周边地区进入采暖季后，二氧化硫排放增加近50%，一次PM2.5排放增加约30%，尤其作为PM2.5主要组分的有机碳排放增加近1倍。因此，多种污染物高强度的叠加排放是推高本次污染过程中各地PM2.5浓度的重要原因。

　　不利气象导致雾、霾叠加

　　中央气象台11月14日12时继续发布大雾黄色预警。14日下午至15日下午，北京、天津、河北中南部和东北部、河南北部等地有大雾，部分地区有浓雾和强浓雾，其中北京、河北中南部和东北部等地的部分地区有能见度不足50米的特强浓雾。

　　中科院大气物理研究所王自发研究员指出，大雾等极端不利气象条件是此次污染过程的诱因。华北区域进入秋冬季后，虽然污染过程多发，但本次过程与以往相比仍呈现较大差异。

　　他说，本次污染过程，华北区域高湿度是其显著特征，特别是夜间随温度逐渐降低，大气近地面相对湿度迅速升高，普遍达到90%左右，甚至出现湿度饱和状态，多个城市有大雾过程出现。这一区域性高湿的特点非常有利于大气中气态污染物向颗粒态转化，PM2.5组分中硝酸盐等二次反应生成的成分迅速升高，在持续性偏南风的作用下向太行山及燕山山前城市汇聚。此外，夜间至清晨有区域性逆温过程出现。上述多种不利气象条件综合作用，是本次污染过程的重要成因。

　　中国气象科学研究院张小曳研究员也表示，不利气象条件与累积的PM2.5污染之间相互促进的“双向反馈机制”，加剧了PM2.5污染。

　　记者了解到，针对这次污染过程，生态环境部及时向相关地方省级政府发函，建议各地根据当地空气质量预测预报情况，及时启动相应级别重污染天气预警，提前采取减排措施，有效减轻重污染天气影响。

　　预计15日上午随着冷空气到达，北京的PM2.5污染将明显下降，此后京津冀中部地区有所改善，京津冀南部、山东西部和河南北部地区受污染传输影响可能维持重度污染，预计16日污染过程结束。

　　（据新华社北京11月14日电 记者高敬）