在智能运载工具方面，《规划》明确提出，发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。

　　人工智能领域专家、中国工程院院士李德毅认为，自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科，其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶发展的关键技术和瓶颈技术。虽然当前自动驾驶技术发展日新月异，但具体产业化应用未真正启动，有赖于人工智能、云计算等技术的发展。“比如自动驾驶汽车对广州的道路很熟，突然要到北京来，这时可以通过人工智能和深度学习，让这辆车迅速掌握北京的交通信息和驾驶经验。要知道一名驾驶员在一座大城市成为‘活地图’，没有三五年时间根本不可能。这就是人工智能的力量，它的进化速度比人学习的速度快得多。”李德毅举例道。

　　“目前自动驾驶已进入以企业为主体、以市场为主导的新阶段。行业普遍认为，2021年前后将是自动驾驶汽车发展的产业元年。自动驾驶产业落地速度的骤然加快，在很大程度上得益于人工智能近五年来取得的突破性进展。”清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东说。

　　《规划》指出，我国发展人工智能具有良好基础，无人驾驶等逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

　　在李德毅看来，市场、政策和资金支持、技术积累都是推动自动驾驶产业发展的重要因素，在这些方面，我国有一定优势。中国有近14亿的庞大人口基数，自动驾驶市场潜在空间巨大，非常有利于产品推广。

　　据介绍，在全球范围内，目前中国人工智能与自动驾驶均已达到了一个较高的技术与产业发展水平。但是，相对于特斯拉、谷歌Waymo、优步和福特等自动驾驶的全球第一阵营，我国企业还存在不少短板。

　　“诸如百度这样体量的自动驾驶巨头团队还太少，自动驾驶企业的技术与商业模式创新、积累的路测大数据、高端人工智能芯片与产业大布局较缺乏，蔚来、奇点、小鹏汽车等互联网新车企，尚需加快量产与智能化步伐，自主品牌传统车企有必要加大体制机制改革力度，积极参与全球技术与产业竞争，主动迎接汽车产业电动化、信息化、智能化与共享化浪潮的到来。”邓志东表示。

　　（中汽）